La promesa de la nube era simple: “Paga solo por lo que usas y ahorra dinero”. Sin embargo, para muchas empresas, la realidad ha sido un shock de facturación mensual.
Según Gartner y Flexera, se estima que las organizaciones desperdician alrededor del 30% al 35% de su inversión en la nube. Eso significa que por cada $10,000 dólares que pagas a AWS o Azure, $3,000 se van literalmente a la basura.
En Tijiki, realizamos auditorías de costos frecuentemente y siempre encontramos los mismos patrones. No es que la nube sea cara, es que se está gestionando mal.
Aquí desglosamos los 5 errores más comunes de optimización y cómo detener la hemorragia financiera.
1. El miedo al “Out of Memory” (Sobredimensionamiento)
El error número uno es psicológico. Los desarrolladores, por miedo a que el servidor se quede corto y la aplicación falle, tienden a aprovisionar recursos gigantescos “por si acaso”.
- El Error: Lanzar una instancia
2xlarge(8 vCPUs) para una aplicación que solo consume el 10% de CPU en promedio. - La Solución (Rightsizing): Utiliza herramientas nativas como AWS Compute Optimizer o Azure Advisor. Estas analizan el historial de uso real y te dicen: “Oye, este servidor lleva un mes al 5% de uso. Cámbialo a una instancia
mediumy ahorra un 75% hoy mismo”.
2. Los Recursos “Zombis” (Huérfanos)
En la nube, borrar un servidor no siempre borra todo lo que tenía conectado.
- El Error: Terminas una instancia EC2, pero olvidas marcar la casilla para borrar el volumen de almacenamiento (EBS) o liberar la IP Elástica.
- El Costo: Sigues pagando por ese disco duro y esa IP estática mes tras mes, aunque no estén conectados a nada. Hemos visto cuentas con cientos de terabytes de “discos fantasma”.
- La Solución: Implementa políticas de limpieza automática y etiquetas (tags) para identificar recursos sin dueño.
3. Ignorar los Modelos de Compromiso (Vivir en On-Demand)
Pagar el precio de lista (On-Demand) es útil para pruebas o picos impredecibles, pero es la forma más cara de usar la nube a largo plazo.
- El Error: Tener bases de datos de producción (que están encendidas 24/7/365) pagando tarifa por hora estándar.
- La Solución:
- Savings Plans / Reserved Instances: Si te comprometes a usar ese recurso por 1 o 3 años, los proveedores te dan descuentos de hasta el 72%. Es dinero gratis por solo planificar.
- Spot Instances: Para procesos que pueden interrumpirse (como análisis de datos nocturno), usa instancias Spot, que son hasta un 90% más baratas.
4. La Trampa de la Transferencia de Datos (Egress Fees)
Entrar datos a la nube es gratis. Sacarlos cuesta dinero.
- El Error: Arquitecturas mal diseñadas donde los servicios “hablan” entre sí cruzando regiones geográficas o zonas de disponibilidad innecesariamente. O peor, descargar backups masivos a tus oficinas locales frecuentemente.
- La Solución: Mantén el tráfico “local”. Usa VPC Endpoints para conectar servicios dentro de la red privada de AWS sin salir a internet. Usa CDNs (CloudFront) para entregar contenido a usuarios finales de forma más barata que directo desde el servidor.
5. Falta de “Etiquetado” (La Caja Negra)
Llega la factura de $20,000 USD y el CFO pregunta: “¿Cuánto de esto es del proyecto de Marketing y cuánto es de I+D?”. Nadie sabe la respuesta.
- El Error: Tener todos los recursos en una sola cuenta sin etiquetas. No puedes optimizar lo que no puedes medir ni asignar.
- La Solución (Cost Allocation Tags): Obliga (vía política de código) a que cada recurso tenga etiquetas:
Proyecto,Ambiente(Dev/Prod),CentroDeCostos. Así podrás ver exactamente quién está gastando qué y responsabilizar a los equipos.
Conclusión
La optimización de costos Cloud (FinOps) no es una tarea de una sola vez; es una cultura. Se trata de cambiar la mentalidad de “gastar presupuesto” a “invertir eficientemente”.
Corregir estos 5 errores puede reducir tu factura drásticamente el próximo mes, liberando capital para innovación.
¿Crees que estás pagando de más en tu factura de AWS o Azure? En Tijiki, ofrecemos una auditoría de costos “Risk-Free”. Analizamos tu infraestructura y te mostramos exactamente dónde ahorrar.