El desarrollo de software ha cambiado para siempre. Herramientas como Cursor, Claude 3.5 Sonnet o v0 permiten que una sola persona construya en un fin de semana lo que antes tomaba un mes a un equipo entero.
Probablemente ya viviste ese momento mágico: le pediste a la IA una plataforma, copiaste el comando npm run dev, abriste localhost:3000 y… ¡funciona!
Pero aquí viene la realidad fría: “Funciona en mi máquina” no es lo mismo que “Listo para Producción”.
Llevar ese código generado por IA al mundo real implica seguridad, escalabilidad y estabilidad. En Tijiki, nos hemos especializado en tomar estos MVPs generados por IA y profesionalizarlos. Aquí te explicamos qué le falta a tu código para salir al mercado.
1. Saca las llaves de la casa (Variables de Entorno)
Las IAs tienen la mala costumbre de escribir credenciales directamente en el código (hardcoding).
Si le pediste una integración con OpenAI o Stripe, es muy probable que tu API Key esté escrita textualmente en un archivo .js o .py.
El Riesgo: Si subes esto a GitHub, bots escanearán tu código y robarán tus créditos en segundos.
La Solución:
- Crea un archivo
.envque no se suba al repositorio (usa.gitignore). - Reemplaza las claves en el código por referencias como
process.env.STRIPE_SECRET_KEY. - Configura estas variables en el panel de control de tu proveedor de hosting (Vercel, Railway, AWS).
2. Persistencia de Datos (Adiós SQLite local)
La mayoría de demos generadas por IA usan SQLite o archivos JSON locales para guardar datos porque es fácil de configurar.
El Problema: En la nube, los servidores son efímeros. Cada vez que despliegas una actualización, el sistema de archivos se reinicia. Si usas una base de datos basada en archivos locales, borrarás todos los datos de tus usuarios con cada actualización.
La Solución: Conecta tu aplicación a una base de datos real en la nube.
- Para SQL: Supabase o Neon (PostgreSQL).
- Para NoSQL: MongoDB Atlas o DynamoDB. La IA puede ayudarte a refactorizar la conexión, pero tú debes configurar el servicio.
3. Dockeriza tu Aplicación
La IA asume que tu computadora tiene instaladas ciertas versiones de Node, Python o librerías específicas. El servidor en la nube no sabe nada de eso.
La Solución:
Crea un Dockerfile. Es una receta que le dice al servidor exactamente qué ingredientes necesita tu app para correr. Esto garantiza que si funciona en tu máquina, funcionará en AWS, Google Cloud o cualquier lugar.
Tip: Pídele a Cursor: “Genera un Dockerfile optimizado para producción para esta aplicación Next.js/Python”.
4. Auditoría de Seguridad y “Alucinaciones”
La IA prioriza que el código funcione, no que sea seguro. Hemos visto código generado por IA que:
- Permite a cualquier usuario borrar la base de datos si conoce la URL correcta.
- No valida si un email es real.
- Expone datos de otros usuarios en el frontend.
Antes de lanzar, necesitas una revisión humana experta para cerrar estos agujeros de seguridad (Inyección SQL, XSS, control de acceso).
5. El dominio y el candado SSL
Tu app no puede vivir en http://142.93.12.44:3000. Necesitas:
- Comprar un dominio
.como.co. - Configurar los registros DNS (A, CNAME).
- Instalar un certificado SSL (HTTPS) para que el navegador no diga “Sitio No Seguro”.
Plataformas como Vercel o Netlify facilitan esto, pero si usas un VPS o backend complejo, requiere configuración manual de Nginx o Traefik.
Conclusión
Las herramientas de IA son como un motor de Fórmula 1: potentes y rápidas. Pero para ganar la carrera, necesitas un chasis, frenos, equipo de pits y un piloto experto. El código de la IA te lleva al 80% del camino; el último 20% (la infraestructura y seguridad) es lo que define el éxito de tu negocio.
¿Tienes un código increíble hecho con IA pero te da miedo desplegarlo?
En Tijiki, tomamos tu proyecto de Cursor o Claude, lo auditamos, lo aseguramos y lo desplegamos en una infraestructura profesional lista para recibir clientes reales.