Uno de los mitos más persistentes en el mundo del desarrollo es que la Arquitectura Serverless es solo para startups pequeñas, prototipos o tareas secundarias. Se suele pensar que para “las cosas serias” y el alto tráfico, necesitas un clúster de servidores dedicados gestionados manualmente con Kubernetes.
Nada más lejos de la realidad en 2025.
La arquitectura Serverless (como AWS Lambda o Google Cloud Functions) ha madurado hasta convertirse en la columna vertebral de sistemas que procesan millones de peticiones por minuto. En Tijiki, hemos visto cómo esta tecnología no solo soporta la carga, sino que salva presupuestos.
Aquí te mostramos casos de uso reales donde Serverless brilla bajo presión extrema.
1. Procesamiento Multimedia a Escala (El Modelo Netflix)
Imagina una plataforma de streaming. Cada vez que una productora sube un archivo maestro de video, este debe convertirse a docenas de formatos diferentes (1080p, 4k, formatos para móvil, TV, etc.).
El problema tradicional: Tendrías servidores encendidos 24/7 esperando que alguien suba un video. Si suben 1000 videos a la vez, los servidores colapsan (cola de espera). Si no suben nada, pierdes dinero por servidores ociosos.
La Solución Serverless: Empresas como Netflix utilizan un enfoque basado en eventos.
- Se sube el archivo a almacenamiento (S3).
- Esto dispara automáticamente cientos de funciones Lambda en paralelo.
- Cada función procesa un fragmento o formato específico del video simultáneamente.
- Las funciones se apagan al terminar.
Resultado: Tiempos de codificación reducidos drásticamente y costo cero cuando no hay subidas.
2. Picos de Tráfico Impredecibles (El “Efecto Día sin IVA”)
En Colombia, todos conocemos el caos de los días de alto comercio electrónico o la venta de boletas para conciertos masivos. Las filas virtuales eternas son, a menudo, síntoma de servidores tradicionales que no escalaron a tiempo.
El caso de uso: Venta de entradas o Flash Sales (Ventas relámpago).
Cómo actúa Serverless: Supongamos que pasas de 100 usuarios a 50,000 en 5 minutos.
- Con servidores tradicionales, el Auto-scaling puede tardar minutos en “encender” nuevas máquinas. Para entonces, la web ya se cayó.
- Serverless escala casi instantáneamente. El proveedor de nube asigna capacidad de cómputo por cada petición individual. Si entran 50,000 peticiones, se ejecutan 50,000 instancias de la función casi al mismo tiempo.
Esto permite absorber el impacto inicial sin que el sistema colapse, pagando mucho solo durante esa hora pico y volviendo a costos mínimos el resto del día.
3. IoT y Transacciones Masivas (El Caso Coca-Cola)
Coca-Cola Norteamérica implementó arquitectura Serverless para sus máquinas dispensadoras “Freestyle” (las que tienen pantalla táctil y mezclan sabores).
El desafío: Gestionar millones de transacciones, datos de inventario y telemetría de miles de máquinas enviando datos simultáneamente, con latencia mínima para una experiencia de usuario fluida (especialmente en la funcionalidad de servido sin contacto vía móvil).
La implementación: Al migrar a Serverless (AWS Lambda + API Gateway), lograron:
- Procesar flujos de datos masivos sin gestionar ni un solo servidor.
- Reducir sus costos operativos (TCO) significativamente al pagar solo por transacción procesada.
- Escalar automáticamente según el horario de almuerzo o cena en diferentes zonas horarias.
¿Por qué funciona tan bien en alto tráfico?
A diferencia de lo que dicta la intuición, Serverless suele ser más robusto ante el tráfico alto que una arquitectura tradicional mal configurada, debido a:
- Aislamiento de fallos: Si una ejecución de una función falla, no tumba todo el servidor; solo afecta a ese usuario específico.
- Paralelismo infinito (teórico): No estás limitado por los núcleos de CPU de una sola máquina física.
- Enfoque en código, no en parches: Tu equipo no pierde tiempo actualizando el sistema operativo del servidor mientras el tráfico aumenta; se enfocan en optimizar la lógica de negocio.
Conclusión
Serverless ya no es el futuro; es el estándar presente para aplicaciones que requieren elasticidad extrema y eficiencia de costos. Si tu aplicación planea crecer, no dejes que la infraestructura tradicional sea tu cuello de botella.
¿Estás planeando una aplicación que debe soportar miles de usuarios? En Tijiki, diseñamos arquitecturas a prueba de fallos y listas para escalar. No esperes a que tu servidor colapse para tomar la decisión correcta.